冯凌秉

Garrett Grolemund 集统计学家、讲师和R软件开发工程师于一身。他任职于RStudio。在他看来，无论对于业界还是学术界来说，数据科学都是一块尚未开垦的肥沃土地。Garrett 在美国莱斯大学取得了博士学位，当时他在 Hadley Wickham 的实验室里工作。在那里，他的研究探求了数据科学作为一个认知过程的本源，并明确了专注能力与认知能力在数据分析中的指导地位。 Garrett 乐于帮助人们在掌握数据科学的道路上更为畅快地前行，避免经历那些他自己当初遇到的各种挫折和不必要的学习。甚至在完成博士论文之前，他就已经在 Revolution Analytics 公司担任一些与 R 和数据分析相关的企业培训项目的领头人。他曾经在 Google、eBay、Roche 等多家公司教授过与 R 相关的培训课程。目前他正在为 RStudio 设计一门培训课程，目的就是为了让更多的人习得关于 R 编程和数据分析的实用技能。 在教学和培训之余，Garrett 还从事一些临床试验、法律和金融分析方面的研究。他也会花时间开发一些R包，是 lubridate 包的作者之一。这个包用于解析和操作日期和时间类型的数据，并提供了对该类型的数据进行数学运算的解决方案。他还是 ggsubplot 包的作者，这个包是 ggplot2 的一个扩展包。

本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并最大化地发挥R的潜能。 本书适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。