R语言入门与实践 word 网盘 高速 下载地址大全 免费

本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并最大化地发挥R的潜能。 本书适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。

序 前言 第一部分 项目1：非均匀骰子 第1章 R基础 1.1 R的用户界面 1.2 对象 1.3 函数 1.4 可放回抽样 1.5 编写自定义函数 1.6 参数 1.7 脚本 1.8 小结 第2章 R包与帮助文档 2.1 R包 2.2 从帮助页面获取帮助 2.3 小结 2.4 项目1总结 第二部分 项目2：玩扑克牌 第3章 R对象 3.1 原子型向量 3.2 属性 3.3 矩阵 3.4 数组 3.5 类 3.6 强制转换 3.7 列表 3.8 数据框 3.9 加载数据 3.10 保存数据 3.11 小结 第4章 R的记号体系 4.1 值的选取 4.2 发牌 4.3 洗牌 4.4 美元符号与双中括号 4.5 小结 第5章 对象改值 5.1 就地改值 5.2 逻辑值取子集 5.3 缺失信息 5.4 小结 第6章 R的环境系统 6.1 环境 6.2 操作R环境 6.3 作用域规则 6.4 赋值 6.5 函数求值 6.6 闭包 6.7 小结 6.8 项目2总结 第三部分 项目3：老虎机 第7章 程序 7.1 策略 7.2 if语句 7.3 else语句 7.4 查找表 7.5 代码注释 7.6 小结 第8章 S3 8.1 S3系统 8.2 属性 8.3 泛型函数 8.4 方法 8.5 类 8.6 S3与调试 8.7 S4和R5 8.8 小结 第9章 循环 9.1 期望值 9.2 expand.grid 9.3 for循环 9.4 while循环 9.5 repeat循环 9.6 小结 第10章 代码提速 10.1 向量化代码 10.2 如何编写向量化代码 10.3 如何在R中编写快速的for循环 10.4 向量化编程实战 10.5 小结 10.6 项目3总结 附录A 安装R和RStudio A.1 如何下载和安装R A.2 使用R A.3 RStudio A.4 打开R 附录B R包 B.1 安装R包 B.2 加载R包 附录C 更新R和R包 附录D 在R中加载和保存数据 D.1 R基础包中的数据集 D.2 工作目录 D.3 纯文本文件 D.4 R文件 D.5 Excel电子表格 D.6 从其他程序加载文件 附录E 调试R代码 E.1 traceback E.2 browser E.3 断点 E.4 debug E.5 trace E.6 recover

Garrett Grolemund 集统计学家、讲师和R软件开发工程师于一身。他任职于RStudio。在他看来，无论对于业界还是学术界来说，数据科学都是一块尚未开垦的肥沃土地。Garrett 在美国莱斯大学取得了博士学位，当时他在 Hadley Wickham 的实验室里工作。在那里，他的研究探求了数据科学作为一个认知过程的本源，并明确了专注能力与认知能力在数据分析中的指导地位。 Garrett 乐于帮助人们在掌握数据科学的道路上更为畅快地前行，避免经历那些他自己当初遇到的各种挫折和不必要的学习。甚至在完成博士论文之前，他就已经在 Revolution Analytics 公司担任一些与 R 和数据分析相关的企业培训项目的领头人。他曾经在 Google、eBay、Roche 等多家公司教授过与 R 相关的培训课程。目前他正在为 RStudio 设计一门培训课程，目的就是为了让更多的人习得关于 R 编程和数据分析的实用技能。 在教学和培训之余，Garrett 还从事一些临床试验、法律和金融分析方面的研究。他也会花时间开发一些R包，是 lubridate 包的作者之一。这个包用于解析和操作日期和时间类型的数据，并提供了对该类型的数据进行数学运算的解决方案。他还是 ggsubplot 包的作者，这个包是 ggplot2 的一个扩展包。

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