设备预测性维修(1健康监测和寿命预测)

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内容简介:
随着“中国制造2025”的提出,故障预测和健康管理技术可以与工业互联网、人工智能和大数据等先进技术进行深度融合,进一步提高设备故障预测和健康管理的准确性。健康管理和基于状态维修的核心问题是如何实现高效的特征提取和预测分析,因此本书重点分析了寿命预测的相关基本理论、算法流程和实现方案。 本书由浅入深,是故障预测和健康管理技术领域较为系统化的学术书籍,不仅可以作为科研人员的参考书,还可以作为高校和科研院所的教学用书,对从业人员理解基本理论和方法体系大有裨益。
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用户1719793847:
( 2024-07-01 08:30:47 )
无损的小说资源,图文设计提升阅读体验,资源优质。
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用户1725888132:
( 2024-09-09 21:22:12 )
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用户1733873655:
( 2024-12-11 07:34:15 )
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用户1729016017:
( 2024-10-16 02:13:37 )
适合碎片化阅读,但缺少纸质书的质感。
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用户1715559690:
( 2024-05-13 08:21:30 )
稳定下载EPUB/AZW3文件,高清期刊推荐收藏,资源优质。
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