(加)Jiawei Han;Micheline Kamber
人物简介：
Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
数据挖掘概念与技术书籍相关信息
- ISBN：9787111205388
- 作者：孟小峰 / (加)Jiawei Han;Micheline Kamber / 编者:(德)康拉德·赖夫|译者:范明强//范毅峰
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2007-3
- 页数：488
- 价格：55.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵计算机科学丛书
- 原作名：Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition
- 适合人群：数据分析师，机器学习工程师，统计学家，数据科学家，IT专业人员，计算机科学学生，对数据挖掘和数据分析感兴趣的人
- TAG：人工智能 / 数据科学 / 统计分析 / 算法 / 机器学习 / 数据挖掘
- 豆瓣评分：7.7
- 更新时间：2025-05-16 00:48:46
内容简介：
《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材，增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材。
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