数据挖掘理论与实例
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内容简介：
《数据挖掘理论与实例》的主要内容包括理论和实例两部分：第一、第二章介绍数据挖掘、数据仓库和数据挖掘的常用技术等基本理论；实例部分是以作者的两个研究课题为基础，第三、第四章介绍呼叫中心数据仓库的构建和数据挖掘模型与实现（MSSQLServer2000、决策树）；第五、第六章介绍数据挖掘在QFII投资理念与持股偏好研究中的应用（Rsoft—ware、MySQL、多元逐步线性回归、因子分析、聚类分析等）。
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用户1743616732：
( 2025-04-03 01:58:52 )
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用户1730924402：
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