近代回归分析
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内容简介：
本书主要内容包括线性回归的基本方法,回归诊断,自变量选择,回归系数的有偏估计及其它方法等五章。
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作者简介：
陈希孺
数理统计学家。湖南望城人。1956年毕业于武汉大学数学系。中国科学技术大学研究生院（北京）教授，中国现场统计研究会理事长、中国统计学会副理事长。主要从事线性模型、U统计量、参数估计与非参数密度、回归估计和判别等研究。在最小一、二乘和M估计相合性、渐近正态性、线性表示和误差方差估计等问题研究中获得本质的进展。解决了U统计量分布逼近正态分布的非一致速度问题。在参数估计与非参数密度、回归估计和判别、解决国际上若干猜测等方面作出了优秀工作。
1997年当选为中国科学院院士。
王松桂
1965年毕业于中国科学技术大学数学系并留校执教，任讲师，副教授，教授以及数学系副主任。1993年调入北京工业大学，曾任应用数学系主任。现任应用数理学院院长，并兼任中国科学院应用数学所兼职研究员和博士生导师。长期从事线性统计模型，应用经济模型和矩阵论等方面的科学研究。在《中国科学》、《美国《Linear Algebra and its Applications》、《Statistics and Probability Letters》等国内外刊物发表论文80余篇.现任中国数学会理事, 中国概率统计学会常务理事, 美国统计刊物《Journal of Statistical Planning and inference》副主编以及美国《数学评论》和德国《数学文摘》特邀评论员. 曾获中国科学院重大科技成果二等奖和北京科技进步二等奖两项。自1992年起, 享受国务院政府特殊津贴。
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用户1731602043：
( 2024-11-15 00:34:03 )
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用户1742818737：
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用户1738095674：
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相关书评
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学习中，感觉非常棒！
来源：豆瓣 发布时间：2025-05-16 07:58:47
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