宏观经济数据分析手册
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内容简介：
宏观经济和每个人的生活息息相关，宏观数据是观察经济运行的窗口，也是分析经济形势的根基。但很多耳熟能详的宏观数据，多数人对它的统计方法、指标间的关系以及如何分析，理解并不透彻，以此为基础做宏观研究也易出现偏差。本书作者长期在金融机构做宏观研究，以实用和有价值”为导向，对常用宏观数据做系统和深度的分析，语言简洁、通俗易懂。
全书一共分为14章，分别从GDP、工业数据、固定资产投资基建、房地产投资、制造业投资、消费、进出口、物价、金融数据PMI、外汇数据、财政数据角度展开了深入浅出的分析，有的还有具体案例分析。本书受众面极广，可以作为金融从业者、高校教师和学生以及其他宏观感兴趣者的枕边书，成为他们掌握更高阶应用宏观知识的敲门砖。
书籍目录：
前言
第1章 GDP分析
1.1 书本上的GDP
1.2 现实中的GDP
1.3 我们如何分析GDP
1.4 中国GDP历史数据复盘
第2章 工业数据分析(一)
2.1 初识工业增加值数据
2.2 如何解读工业增加值
2.3 如何预判工业增加值数据
第3章 工业数据分析(二):工业企业财务数据
3.1 初识工业企业财务数据
3.2 工业企业利润表解读
3.3 工业企业资产负债表数据解读
第4章 固定资产投资分析
4.1 固定资产投资统计制度
4.2 固定资产投资解读
4.3 固定资产投资相关问题探讨
第5章 基建分析
5.1 基建投资的口径与内涵
5.2 观测基建投资的三个维度
5.3 基建投融资史
第6章 房地产投资分析
6.1 房地产开发投资的构成
6.2 房地产开发资金来源
6.3 从房地产销售到房地产开发投资
6.4 房地产开发投资的预测与测算
第7章 制造业投资分析
7.1 观测制造业投资的三个视角
7.2 拆解制造业投资的四个维度
7.3 制造业投资回顾
第8章 消费分析
8.1 社会消费品零售总额概述
8.2 如何解读社会消费品零售总额
8.3 案例分析:2020年8月社零数据
第9章 进出口分析
9.1 进出口数据介绍
9.2 进出口数据解读
9.3 案例分析:2020年9月进出口数据
第10章 物价分析
10.1 CPI基本情况介绍
10.2 CPI的预测
10.3 PPI的介绍与预测
10.4 CPI与PPI的分析
第11章 金融数据分析
11.1 社融与人民币信贷数据概览
11.2 社融的分项分析
11.3 货币供应量分析
11.4 金融数据的隐藏信息
11.5 案例分析
第12章 PMI分析
12.1 官方PMI的基本概况
12.2 财新PMI
12.3 官方非制造业PMI的基本情况
12.4 如何分析PMI
12.5 案例分析
第13章 外汇数据分析
13.1 外汇占款
13.2 银行结售汇数据
13.3 国际收支平衡表
13.4 外汇占款、银行结售汇与国际收支之间的关系
第14章 财政数据分析
14.1 看懂“财政四本账”
14.2 解读财政数据
14.3 案例分析
作者简介：
李奇霖，红塔证券研究所所长、首席经济学家，民盟上海市委经济委委员，曾任粤开证券首席经济学家，民生证券首席债券分析师，现为证券业协会首席经济学家委员会委员。中国首席经济学家论坛理事，资管人论坛理事。中国金融40人论坛青年学者，国家金融与发展研究室特聘高级研究员，复旦大学，中央财经大学兼职教授
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给自己划重点
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非常好的国内宏观的入门书籍
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数据之于金融，就像地图之于战争。
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