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数据科学手册
- 出版社:冶金工业出版社/机械工业出版社
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
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数据科学手册书籍相关信息
ISBN:9787111619116
作者:
程国建
/
Field Cady
/
强新建
/
赵川源
/
白俊卿
出版社:
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版时间:2019-4
页数:312
价格:99.00元
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
原作名:The Data Science Handbook
适合人群:数据分析师,数据科学家,计算机科学和统计学专业的学生,对数据分析感兴趣的程序员,以及希望提升数据分析技能的职场人士
TAG:
统计学
/
编程
/
数据分析
/
人工智能
/
数据科学
/
Python
/
算法
/
机器学习
/
大数据
/
R语言
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-16 08:14:21
内容简介:
本书对数据科学进行了整体性介绍,涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽:因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外,良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用,还需要能够灵活考虑所有这些领域,并理解它们之间的联系。本书提供了数据科学的速成课程,将所有必要的技能结合到一个统一的学科体系中。与许多数据分析的书籍不同,本书涵盖了关键的计算机科学和软件工程相关内容,因为它们在数据科学家的日常工作中发挥了极其重要的作用。本书还介绍了经典的机器学习算法,从这些算法的数学基础到实际应用均有描述。本书对可视强调其在数据科学中的核心位置。引入古典统计学的目的是帮助读者用批判性思维对数据进行解释,并指出常见的陷阱。对分析结果的清化工具进行了综述,并晰交流(这也许是数据科学技术中*为薄弱的一个环节)有专门的章节进行讲解,本书对所有涉及的主题均是在解决实际问题的背景下加以解释。
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数据科学手册分类索引数据信息
ISBN:9787111619116
出版日期:2019-4
适合人群:数据分析师,数据科学家,计算机科学和统计学专业的学生,对数据分析感兴趣的程序员,以及希望提升数据分析技能的职场人士