陈小莉

Jake VanderPlas 谷歌公司软件工程师，交互式可视化包Altair作者、scikit-learn核心团队成员，SciPy项目维护者，Matplotlib和Pandas等热门项目的贡献者，数据科学领域Z受欢迎的开源项目PythonDataScienceHandbook（GitHub星标43.9k）的作者。 因其长期致力于创建、开发和维护开源Python工具而在数据科学社区享有盛誉，拥有美国华盛顿大学博士学位，曾任华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。

本书为数据科学领域经典畅销书升级版，基于GitHub热门开源项目，全面涵盖数据分析与数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分，每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组；第三部分讲解pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据；第四部分聚焦Matplotlib，展示其丰富的数据可视化功能；第五部分以scikit-learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。本书适合有一定Python使用经验，并想进一步掌握Python数据分析能力的读者。 编辑推荐 1.【经典】畅销经典新升级，首版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目（ GitHub 43.9k ） 3.【全面】一书掌握Python四大库：NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn NumPy（大规模数值数据）+ pandas（数据处理和分析）+ Matplotlib（数据可视化）+ scikit-learn（机器学习） 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码，Jupyter Notebook一键运行