工程设计中的可靠性验证、试验与分析

《工程设计中可靠性验证、试验与分析》共分10章，包括当代视角的可靠性概念及可靠性设计，可靠性评估定义、次序统计入门，可靠性评价中的统计分布研究，参数估计技术概览，分布拟合检验，样例规模测定实验，加速寿命试验，设计验证的工程方法，似然估计（提高篇），对比设计。每章都有附录图表参考资料。

译丛序言 译者序 前言 第1章当代视角的可靠性概念及可靠性设计 1.1什么是可靠性 1.2可靠性建模概述 1.3可靠性规划概述 1.4成功的可靠性规划努力成为可能 1.5可靠性增长管理 1.6练习 附录1FMEA/FMECA/DVP&R 第2章可靠性评估定义、顺序统计入门 2.1可靠性指标 2.2F(t)的经验估计及其他可靠性指标：应用顺序统计 2.3截尾数据的处理 2.4练习 附录2μ的变形求导及秩估计理论 第3章可靠性评价中的统计分布概述 3.1简介 3.2正态分布 3.3对数正态分布 3.4指数分布 3.5威布尔分布 3.6极值分布（Gumbel分布） 3.7应用于可靠性分析的其他分布 3.8混合及竞争失效模型 3.9练习 附录3A背景 附录3B威布尔总体矩 第4章参数估计技术概述 4.1简介 4.2秩回归和概率绘图法 4.3极大似然估计 4.4正态及威布尔置信区间的仿真分析 4.5其他的估计方法 4.6估计方法选择的建议 4.7指数分布参数估计 4.8三参数威布尔分布 4.9练习 附录4A蒙特卡洛参数估计 附录4B参考图表 第5章分布拟合检验 5.1简介 5.2拟合优度检验方法 5.3练习 附录5K-S统计关键值 第6章试验样本量的确定 6.1确认/验证试验 6.2成功试验 6.3成败型试验 6.4指数试验计划公式 6.5威布尔试验规划 6.6尾检测 6.7故障检测 6.8其他管理上应考虑的内容 6.9小结 6.10练习 附录6A二项式分布 附录6B失效率p的贝叶斯估计 附录6C威布尔性能 第7章加速试验 7.1加速测试 7.2高加速寿命试验 7.3加速寿命试验 7.4物理模型的使用 7.5Minitab中评价寿命与应力关系的线性统计模型的使用 7.6小结 7.7练习 附录7AQ-Q图 附录7B多重截尾数据回归模型参数的极大似然估计 第8章设计验证的工程方法 8.1计算机辅助工程方法 8.2概率设计 8.3参数模型 8.4小结 8.5练习 附录8一阶可靠性设计方法 第9章似然估计（提高篇） 9.1极大似然点估计 9.2置信区间估计的极大似然方法 9.3练习 附录9A正态分布参数μ和σ的Wolynetz极大似然估计算法 附录9B证明：指数总试验时间T服从Γ（r,λ） 第10章对比设计 10.1基于概率或秩回归图比较法 10.2Q-Q图方法 10.3使用似然理论估计数据的差异 10.4近似F-差异检验—威布尔和指数分布 10.5小结 10.6练习 参考文献 参考软件

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