方洁
人物简介：
方洁 中国人民大学新闻学院副教授，硕士生导师，是国内*早研究和讲授数据新闻的学者之一。2015年年初开始主讲“数据新闻基础”和“数据新闻与数据可视化”等课程，发表十多篇数据新闻领域核心期刊论文。指导学生获得第一届数据新闻大赛学界组一等奖，第三届数据新闻大赛学界组一等奖和三等奖。第三届数据新闻比赛一等奖。
数据新闻概论（第二版）书籍相关信息
内容简介：
《数据新闻概论》围绕“什么是数据新闻”“为什么要做数据新闻”“怎么做数据新闻”这三个根本问题，对数据新闻的操作理念和规律进行系统研究。全书梳理了数据新闻的特征、兴起背景和发展历程，剖析了数据新闻的制作流程和团队构成，讲解如何做好数据新闻的选题策划，并着重探讨如何在中国的媒介环境下采集、整理、分析和呈现数据。
第二版除去删除第一版中大量资料性和知识陈旧的内容，对所有章节均进行了知识更新，对一些概念和提法做了相应的修改、补充和完善，特别增补了数据新闻领域中涉及报道伦理的内容，包括采集数据的注意事项、数据清洗中的数据脱敏等。本书促使我们思考，我们不能仅仅知道怎么做，还应该知道为什么这样做，特别是哪些不能做。
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