[苏]阿.伊.米高扬
人物简介：
欧高炎，北京大学北京国际数学研究中心博士后，博雅大数据学院院长，大数据教育联盟秘书长。中国计算机学会数据库专委会委员。大数据教育云平台“数据酷客”创始人。
晏晓东，北京大学理学硕士，曾任北京大数据研究院数据分析师，现从事搜索及推荐算法相关工作。
高扬，芬兰阿尔托大学机器学习与数据挖掘专业硕士，博雅大数据学院数据分析师。负责研发大数据教育云平台“数据酷客”多门在线课程，如数据清洗、数据可视化等。
数据科学实战速查表（第1辑）书籍相关信息
- ISBN：9787030586896
- 作者：[苏]阿.伊.米高扬 / 欧高炎 / 晏晓东
- 出版社：:教育科学出版社
- 出版时间：2019-12
- 页数：176
- 价格：48元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装-胶订
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 适合人群：数据分析师，数据科学家，机器学习工程师，软件工程师，计算机科学专业学生，对数据分析有兴趣的学习者，以及需要了解数据科学基础知识的职场人士
- TAG：统计学 / 数据分析 / 人工智能 / 数据科学 / 算法 / 实战指南 / 机器学习 / 数据可视化 / Python编程 / 速查表
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-16 17:34:21
内容简介：
数据科学使一门新兴的交叉学科。数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质。数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等。为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用，提高实践效率，本书对数据科学的相关知识进行了归纳整理，形成数十份速查表。
本书既可以作为数据科学与大数据技术专业教师和学生的学习资料，也可作为数据分析师、数据工程师和算法工程师等数据科学从业者项目实践的参考工具。对大数据感兴趣的读者也可通过本书对数据科学的知识框架、实践工具有初步的认识。
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