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[kindle] 数据科学实战速查表（第1辑）

数据科学实战速查表（第1辑）书籍详细信息

ISBN：9787030586896
作者：[苏]阿.伊.米高扬 / 欧高炎 / 晏晓东
出版社：:教育科学出版社
出版时间：2019-12
页数：176
价格：48元
纸张：暂无纸张
装帧：平装-胶订
开本：暂无开本
语言：暂无语言
适合人群：数据分析师，数据科学家，机器学习工程师，软件工程师，计算机科学专业学生，对数据分析有兴趣的学习者，以及需要了解数据科学基础知识的职场人士
TAG：统计学 / 数据分析 / 人工智能 / 数据科学 / 算法 / 实战指南 / 机器学习 / 数据可视化 / Python编程 / 速查表
豆瓣评分：暂无豆瓣评分
更新时间：2025-05-16 17:34:21

内容简介：

数据科学使一门新兴的交叉学科。数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质。数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等。为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用，提高实践效率，本书对数据科学的相关知识进行了归纳整理，形成数十份速查表。本书既可以作为数据科学与大数据技术专业教师和学生的学习资料，也可作为数据分析师、数据工程师和算法工程师等数据科学从业者项目实践的参考工具。对大数据感兴趣的读者也可通过本书对数据科学的知识框架、实践工具有初步的认识。

书籍目录：

第一章编程语言第二章数据分析第三章数学统计理论第四章数据可视化第五章机器学习第六章图像处理第七章分布式计算

作者简介：

欧高炎，北京大学北京国际数学研究中心博士后，博雅大数据学院院长，大数据教育联盟秘书长。中国计算机学会数据库专委会委员。大数据教育云平台“数据酷客”创始人。晏晓东，北京大学理学硕士，曾任北京大数据研究院数据分析师，现从事搜索及推荐算法相关工作。高扬，芬兰阿尔托大学机器学习与数据挖掘专业硕士，博雅大数据学院数据分析师。负责研发大数据教育云平台“数据酷客”多门在线课程，如数据清洗、数据可视化等。

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用户1741782180： ( 2025-03-12 20:23:00 )
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