[美] 维平·库马尔
人物简介：
陈封能（Pang-Ning Tan） 密歇根州立大学计算机科学与工程系教授，主要研究方向是数据挖掘、数据库系统、网络空间安全、网络分析等。
数据挖掘导论(原书第2版)书籍相关信息
- ISBN：9787111631620
- 作者：[美] 陈封能 / [美] 迈克尔·斯坦巴赫 / [美] 阿努吉·卡帕坦 / [美] 维平·库马尔 / 段磊 / 张天庆
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2019-8-1
- 页数：480
- 价格：139.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵计算机科学丛书
- 原作名：Introduction to Data Mining
- 适合人群：数据分析师，机器学习工程师，统计学家，计算机科学学生，对数据科学感兴趣的科研人员，以及希望了解数据挖掘基础知识的读者
- TAG：人工智能 / 数据科学 / 统计分析 / 算法 / 机器学习 / 数据挖掘
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-17 04:29:18
内容简介：
本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据，研究这些原理与技术是至关重要的。
本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。
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