俞 晔

主编简介 安库尔·萨克塞纳（Ankur Saxena） 印度诺伊达北方邦阿米提大学助理教授，截至目前已出版10本国际知名著作，并在国际及国家级知名期刊上发表了40 篇研究论文，主要研究方向为云计算、大数据、人工智能、机器学习进化算法、软件框架、算法设计与分析、生物特征识别。 尼古拉斯·布劳特（Nicolas Brault） 法国UniLaSalle理工学院历史与科学哲学副教授，巴黎大学SPHERE研究中心助理研究员，巴黎大都会各校社会数据科学和生物技术兼职讲师，曾在巴黎大学SPHERE研究中心获得认识论博士学位。 沙吉娅·拉希德（Shazia Rashid） 印度诺伊达北方邦阿米提大学生物技术研究所助理教授，同时担任该校分子医学与干细胞研究所兼职教师，在癌症生物学和药物发现领域拥有10 年教学和研究经验，尤其专注于妇科癌症领域的研究，在国际及国家级知名期刊上发表过多篇研究论文和著作章节。 主译简介 俞晔 上海市第一人民医院办公室主任，中国管理科学学会常务理事，中日人工智能学会副会长，长三角医院联盟秘书长，中国质量协会医疗与健康分会特聘专家顾问，上海市政府质量奖评审专员。近年来荣获第六届中国管理科学奖一等奖、上海市企业管理现代化创新成果奖一等奖等；主持并完成省部级课题两项、局级课题五项；发表高质量SCI、EI、核心期刊论文十余篇。 宋海涛 上海人工智能研究院执行院长，国家人工智能标准化总体组成员、上海市人工智能标准化技术委员会委员、上海市人工智能行业协会副会长、上海市人工智能技术协会副会长。

随着第四次工业革命的推进，尖端的数字技术已被用来优化生产并实现自动化。本书介绍了有关人工智能、机器学习和大数据在医疗领域中的广泛应用这一主题，涵盖医疗大数据分析、移动健康和个性化医疗、临床试验数据管理等，并介绍了人工智能在早期疾病诊断预测和预后中的应用，同时涉及与之相关的伦理方面的讨论。书中还提供了一系列相关案例，并重点介绍了这些领域的最新研究进展。