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[kindle] 医疗人工智能

医疗人工智能书籍详细信息

ISBN：9787500171409
作者：［印］安库尔·萨克塞纳 / ［法］尼古拉斯·布劳特 / ［印］沙吉娅·拉希德 / 俞晔 / 宋海涛 / 汤昊宬 / 周永 / 方圆圆
出版社：中译出版社
出版时间：2022-7
页数：314
价格：89元
纸张：暂无纸张
装帧：平装
开本：暂无开本
语言：暂无语言
适合人群：医学专业人士, 人工智能研究者, 医疗行业从业者, 对人工智能和医疗交叉领域感兴趣的学者, 医学学生, 对科技发展感兴趣的公众
TAG：医学 / 数据分析 / 人工智能 / 医疗科技 / 医疗健康 / 算法应用 / 未来医学
豆瓣评分：暂无豆瓣评分
更新时间：2025-04-30 23:50:31

内容简介：

随着第四次工业革命的推进，尖端的数字技术已被用来优化生产并实现自动化。本书介绍了有关人工智能、机器学习和大数据在医疗领域中的广泛应用这一主题，涵盖医疗大数据分析、移动健康和个性化医疗、临床试验数据管理等，并介绍了人工智能在早期疾病诊断预测和预后中的应用，同时涉及与之相关的伦理方面的讨论。书中还提供了一系列相关案例，并重点介绍了这些领域的最新研究进展。

书籍目录：

第一部分概念第一章　大数据导论第二章　机器学习简介第二部分应用第三章　临床试验中的机器学习：开启新时代第四章　深度学习及其在生物学和生物医学中的应用第五章　机器学习算法在癌症数据中的应用第六章　采用基于集成水平集的深度学习模型检测胰腺癌第七章　早期精确定向发现宫颈癌：基于深度学习的框架第八章　移动健康的社会转型第九章　用于医疗诊断和治疗的人工智能与深度学习第三部分伦理第十章　 AI在医疗领域面临的伦理问题和挑战第十一章AI在医疗领域的认识论问题和挑战

作者简介：

主编简介安库尔·萨克塞纳（Ankur Saxena）印度诺伊达北方邦阿米提大学助理教授，截至目前已出版10本国际知名著作，并在国际及国家级知名期刊上发表了40 篇研究论文，主要研究方向为云计算、大数据、人工智能、机器学习进化算法、软件框架、算法设计与分析、生物特征识别。尼古拉斯·布劳特（Nicolas Brault）法国UniLaSalle理工学院历史与科学哲学副教授，巴黎大学SPHERE研究中心助理研究员，巴黎大都会各校社会数据科学和生物技术兼职讲师，曾在巴黎大学SPHERE研究中心获得认识论博士学位。沙吉娅·拉希德（Shazia Rashid）印度诺伊达北方邦阿米提大学生物技术研究所助理教授，同时担任该校分子医学与干细胞研究所兼职教师，在癌症生物学和药物发现领域拥有10 年教学和研究经验，尤其专注于妇科癌症领域的研究，在国际及国家级知名期刊上发表过多篇研究论文和著作章节。主译简介俞晔上海市第一人民医院办公室主任，中国管理科学学会常务理事，中日人工智能学会副会长，长三角医院联盟秘书长，中国质量协会医疗与健康分会特聘专家顾问，上海市政府质量奖评审专员。近年来荣获第六届中国管理科学奖一等奖、上海市企业管理现代化创新成果奖一等奖等；主持并完成省部级课题两项、局级课题五项；发表高质量SCI、EI、核心期刊论文十余篇。宋海涛上海人工智能研究院执行院长，国家人工智能标准化总体组成员、上海市人工智能标准化技术委员会委员、上海市人工智能行业协会副会长、上海市人工智能技术协会副会长。

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