:教育科学出版社

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在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中，当今称得上前沿的几个统计方法中，应用较广、研究较多的当首推结构方程模型分析。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析作为其特例，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。 本书是系统介绍结构方程模型的著作。阐述了结构方程模型（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其算法程序、输出结果的解释和模型评价。本书还讨论了一些与结构方程模型有关的专题，是一本由初级至中上程度的著作，可作为有关专业高年级本科生和研究生的教科书，及作为应用工作者的参考书。 从1版15次起，作者对本书进行全面修订，将基于LISREL所写的内容，全部用Mplus重写，并对部分理论内容进行了更新和修改，充实了对异常数据、模型识别问题、多层中介问题、调节变量问题等的讨论，回应了研究实战中的棘手难题。