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数据之美
- 出版社:冶金工业出版社/机械工业出版社
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
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数据之美书籍相关信息
ISBN:9787111315124
作者:
[美] Toby Segaran
/
段炼
/
祝洪凯
/
李妹芳
/
Jeff Hammerbacher
出版社:
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版时间:2010年10月
页数:354
价格:75.00元
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
O‘Reilly-“之美”系列
原作名:Beautiful Data: The Stories Behind Elegant Data Solutions
适合人群:数据分析师, 美术设计人员, 数据可视化爱好者, 企业决策者, 对数据分析有浓厚兴趣的读者
TAG:
统计学
/
美学
/
数据可视化
/
商业智能
/
信息设计
豆瓣评分:7
更新时间:2025-05-19 01:04:10
内容简介:
“数据被证实好比下一代计算机应用的‘因特尔内核’。在本书中,各业界领袖描述了他们的项目如何通过新的方式来驾驭数据的力量。对于任何对未来关于数据和问题解决感兴趣的读者来说,本书是必读的佳作。” ——Tim O’Reilly, O’Reilly Media公司创始人兼CEO 探索数据的范围可以多么广泛,其工作可以多么美丽!通过这部个人故事集合,在这个领域的39个最佳数据实践者阐释了他们如何为各种项目开发简单优雅的解决方案,包括从火星着陆探测器到Radiohead视频的制作……在本书中,你将: 探索海量在线数据集时面临的内在机遇和挑战 学习如何使用地图和数据“混搭”方式对都市犯罪趋势进行可视化 发现“众包”和透明如何改进药物研究现状 理解当新的数据和之前存在的数据交叠时如何向用户发送警告 学习处理DNA数据的大规模基础设施
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数据之美
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数据之美分类索引数据信息
ISBN:9787111315124
出版日期:2010年10月
适合人群:数据分析师, 美术设计人员, 数据可视化爱好者, 企业决策者, 对数据分析有浓厚兴趣的读者