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数据挖掘实用机器学习技术书籍详细信息


内容简介:

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。 海报:

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  • 用户1718983748: ( 2024-06-21 23:29:08 )

    无损版本小说资源,EPUB/AZW3格式适配各种阅读设备,值得收藏。

  • 用户1719004428: ( 2024-06-22 05:13:48 )

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  • 用户1734338724: ( 2024-12-16 16:45:24 )

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  • 用户1724682706: ( 2024-08-26 22:31:46 )

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  • 用户1723898635: ( 2024-08-17 20:43:55 )

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