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成立时间：
出版社特色：
冶金工业出版社/机械工业出版社
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数据挖掘实用机器学习技术书籍相关信息
- ISBN：9787111182054
- 作者：艾伦 H.威顿 (Ian H.Witten) / Eibe Frank / 董琳 / 邱泉 / 于晓峰
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2006-3
- 页数：362
- 价格：48.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵计算机科学丛书
- 适合人群：数据分析师，数据科学家，机器学习工程师，IT行业从业者，计算机科学学生，对数据挖掘和机器学习感兴趣的爱好者
- TAG：人工智能 / 数据科学 / 统计分析 / 算法 / 机器学习 / 数据挖掘 / 商业智能 / Python编程
- 豆瓣评分：7.8
- 更新时间：2025-05-19 03:09:39
内容简介：
《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。
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