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:清华大学出版社
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数据仓库工具箱（第3版）书籍相关信息
- ISBN：9787302385530
- 作者：[美] 拉尔夫·金博尔（Ralph Kimball） / [美] 玛格·罗斯（Margy Ross） / 王念滨 / 周连科 / 韦正现
- 出版社：:清华大学出版社
- 出版时间：2015-1-10
- 页数：408
- 价格：69.80元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：大数据应用与技术丛书
- 原作名：The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley.
- 适合人群：数据库管理员, 数据分析师, 数据工程师, IT项目经理, 企业信息管理人员, 大数据从业者, 大学计算机相关专业学生, 对数据仓库技术感兴趣的IT专业人员
- TAG：数据分析 / SQL / 数据管理 / 数据建模 / 数据仓库 / SQL Server / NoSQL / 业务智能 / Oracle / Teradata
- 豆瓣评分：7.3
- 更新时间：2025-05-01 04:46:08
内容简介：
随着The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版发行，Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和最佳实践的权威资源。
这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。
《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述。
主要内容 ◆ 实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术
◆ 14个案例研究，涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等
◆ 为12个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例
◆ 需要避免的维度建模陷阱和错误
◆ 增强的缓慢变化维度(SCD)技术类型0~类型7
◆ 用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表
◆ 大数据分析的最佳实践
◆ 与业务参与方合作、交互设计会议的指南
◆ 有关Kimball DW/BI项目生命周期方法论的概论
◆ 对ETL系统和设计思考的总结
◆ 构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术
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