[美] 布拉德利·N. 米勒（Bradley N. Miller）

布拉德利·N. 米勒（Bradley N. Miller） 美国路德学院计算机科学名誉教授，曾获美国计算机协会软件系统奖，对Python课程开发有深入研究，由他创立的互动式教科书平台Runestone Interactive与全球600多家教育机构有合作。 戴维·L. 拉努姆（David L. Ranum） Merative高级科学家，医学信息学博士，致力于利用自然语言处理等人工智能技术解决医疗问题，曾在美国路德学院讲授计算机科学课程近三十载。 罗曼·亚西诺夫斯基（Roman Yasinovskyy） 美国路德学院计算机科学系主任、副教授，授课范围涵盖算法、Web开发、计算机网络、数据库管理系统、操作系统、计算机体系结构以及信息安全等课程。博士毕业于陶森大学应用信息技术专业。

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了书中的示例代码，并对诸多内容做了修正。 编辑推荐 若把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。 本书作者在计算机科学领域深耕数十载，积累了丰富的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 - 使用Python实现栈、队列、列表等数据结构 - 掌握大O记法和时间复杂度等概念 - 利用递归解决汉诺塔问题 - 实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能 - 掌握树与图在Python中的应用 与第2版相比，第3版不仅对过时的内容进行了更新，还采用了PEP 8 Python编程规范，并对代码进行了重写，引入了pythonds3包等。