彭凌西
人物简介：
西安电子科技大学软件工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门，统筹负责人工智能算法、图像算法、深度学习等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面，曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器学习和数据统计建模等多个项目设计，期间多次获国家级创新项目奖。此外，还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。
深度学习原理与实践书籍相关信息
- ISBN：9787115483676
- 作者：陈仲铭 / 彭凌西
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2018-8
- 页数：326
- 价格：89
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：异步图书深度学习系列
- 原作名：深度学习原理与实践
- 适合人群：计算机科学专业学生, 数据科学家, 机器学习工程师, 研究人员, 对人工智能感兴趣的程序员, 数据分析人员, 对深度学习有浓厚兴趣的爱好者
- TAG：数学原理 / 编程 / 人工智能 / 数据科学 / Python / 深度学习 / 机器学习 / 神经网络
- 豆瓣评分：9.1
- 更新时间：2025-05-01 05:42:01
内容简介：
本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。
适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
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