类型：
成立时间：
出版社特色：
无机械工业出版社
出版社信息：
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机器学习实战（原书第3版）书籍相关信息
- ISBN：9787111749714
- 作者：宋能辉 / 李娴 / [法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
- 出版社：无机械工业出版社
- 出版时间：2024-6
- 页数：724
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- 适合人群：对机器学习感兴趣的学生、研究人员、工程师，有一定编程基础，希望将理论知识应用于实践的开发者，以及想要了解人工智能应用的开发者。
- TAG：人工智能 / 机器学习 / 算法实现 / 数据挖掘 / 实战教程 / Python编程
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-01 05:45:23
内容简介：
本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。
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