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机器学习图解
- 出版社::清华大学出版社
:清华大学出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
机器学习图解书籍相关信息
ISBN:9787302634645
作者:
[加] 路易斯·G·塞拉诺(Luis G. Serrano)
/
郭涛
出版社:
:清华大学出版社
出版时间:2023-7
页数:380
价格:128
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
清华社人工智能系列
适合人群:对机器学习感兴趣的非专业人士,计算机科学初学者,数据分析师,以及对算法和人工智能领域有好奇心的人
TAG:
人工智能
/
数据科学
/
图解
/
算法
/
机器学习
/
通俗易懂
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-01 05:50:03
内容简介:
阅读本书,即使读者仅掌握高中数学知识,也能理解和应用强大的机器学习技术!简单来讲,机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术,当你提供更多数据时,算法可反馈更好的结果。ML支持许多尖端技术,如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器,甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼,示例丰富,精选的练习十分有趣,插图清晰,讲解机器学习的核心概念。 《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语,只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目,包括垃圾邮件检测和图像识别模型;还将学习一些实用技能,以清理和准备数据。 • 分类和划分数据的监督算法 • 清理和简化数据的方法 • 机器学习包和工具 • 复杂数据集的神经网络和集成方法 读者阅读本书前,最好了解Python基础知识,不必了解机器学习知识。
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机器学习图解分类索引数据信息
ISBN:9787302634645
出版日期:2023-7
适合人群:对机器学习感兴趣的非专业人士,计算机科学初学者,数据分析师,以及对算法和人工智能领域有好奇心的人