【日】秋庭伸也
人物简介：
秋庭伸也
日本早稻田大学硕士毕业，目前在Recruit Communications公司担任技术负责人。
杉山阿圣
具有多年研发经验，目前在AI创业公司SENSY担任机器学习研究员。
寺田学
CMS Communications公司董事长、日本PyCon会议组织者、Plone基金会大使、Python工程师发展协会顾问理事、PSF（Python软件基金会）贡献成员。
图解机器学习算法书籍相关信息
- ISBN：9787115563569
- 作者：【日】秋庭伸也 / 【日】杉山阿圣 / 【日】寺田学 / 郑明智
- 出版社：图灵 | 人民邮电出版社
- 出版时间：2021-6-4
- 页数：181
- 价格：79.8
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵程序设计丛书·图解与入门系列
- 原作名：機械学習図鑑見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み
- 适合人群：对机器学习感兴趣的初学者，数据科学从业者，算法工程师，计算机科学学生，以及对人工智能领域有好奇心的人
- TAG：人工智能 / 数据科学 / 图解 / 算法 / 机器学习 / 算法可视化
- 豆瓣评分：5.4
- 更新时间：2025-05-01 05:50:08
内容简介：
152张图表，轻松掌握17种常用算法！
没有复杂公式，零基础也可轻松读懂！
用Python3.7实现机器学习的相关算法！
本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。
【本书适合的读者】
1.对机器学习感兴趣，并且已开始学习的人
2.了解一些机器学习算法，想学习更多机器学习算法的人
3.不擅长数学公式，在阅读机器学习专业书时感到吃力的人
4.希望能够根据要解决的问题选择恰当的机器学习算法的人
4.有一定的编程经验，能够运行示例代码的人
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