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:清华大学出版社
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Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib书籍相关信息
- ISBN：9787302552802
- 作者：[美]罗伯特·约翰逊(Robert Johansson) / 黄强
- 出版社：:清华大学出版社
- 出版时间：2020-6
- 页数：512
- 价格：198
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：大数据应用与技术丛书
- 原作名：Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
- 适合人群：数据科学家, 计算机科学与技术专业学生, 研究人员, 数据分析人员, 数值模拟工程师, 科学研究工作者, 对Python编程有兴趣的程序员
- TAG：统计学 / 数据分析 / 科学研究 / 数据可视化 / 科学计算 / 数值计算 / Python编程 / NumPy库 / SciPy库 / matplotlib库
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-01 05:56:06
内容简介：
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。
本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。
通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
图书特色
◆ 使用NumPy处理数组和矩阵
◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据
◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析
◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计
建模和机器学习
◆ 使用Numba和Cython优化Python代码