陈松林
人物简介：
Wes McKinney 是 Voltron Data 的联合创始人兼首席技术官、Python 数据社区的活跃成员，同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用 Python 的倡导者。Wes 毕业于麻省理工学院，同时也是 Apache 软件基金会的 Apache Arrow 和 Apache Parquet 项目的项目管理委员会成员。
利用Python进行数据分析 (原书第3版)书籍相关信息
- ISBN：9787111726722
- 作者：[美] Wes McKinney / 陈松林
- 出版社：无机械工业出版社
- 出版时间：2023-10
- 页数：502
- 价格：149.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
- 适合人群：数据分析师, 数据科学家, 软件工程师, 数据处理人员, 研究生及大学生, 对数据分析有浓厚兴趣的专业人士, Python程序员
- TAG：Python / statistics / data analysis / Machine Learning / Data Science / Programming / Data Visualization / Analytics
- 豆瓣评分：8.7
- 更新时间：2025-05-01 05:58:59
内容简介：
本书第1版出版于2012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。
第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter。
本书作者 Wes McKinney 是 Python pandas 项目的创始人。本书对 Python 数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习 Python 的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的 Python 程序员阅读。读者可以从 GitHub 获取数据文件和相关资料。
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