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成立时间：
出版社特色：
无机械工业出版社
出版社信息：
出版社简介：
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Python机器学习（原书第3版）书籍相关信息
- ISBN：9787111681373
- 作者：［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） / ［美］瓦希德·米尔贾利利（Vahid Mirjalili） / 陈 斌
- 出版社：无机械工业出版社
- 出版时间：2021-6
- 页数：480
- 价格：149.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：人工智能科学与技术丛书
- 原作名：Python Machine Learning,Third Edition
- 适合人群：数据分析师, 软件工程师, 人工智能研究者, 研究生和本科生, 对机器学习感兴趣的初学者和进阶者, 数据科学家
- TAG：统计学 / 数据分析 / 人工智能 / 数据科学 / 深度学习 / 算法 / 机器学习 / 神经网络 / Python编程 / 机器学习算法
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-01 05:59:33
内容简介：
适读人群：
想进入机器学习领域的初学者；
计算机及相关专业的学生；
想要向机器学习工程师、数据科学家转型的非开发岗人员；
使用过机器学习技术，但想要更加深入了解其工作原理的人员；
其他对机器学习、人工智能有兴趣的自学者
本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新，涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种先进的机器学习技术。
机器学习将改变你解决问题的思路，并让你看到如何释放数据的力量来解决问题。无论你是Python机器学习的初学者还是想加深自己对前沿发展的了解，本书都是你不可或缺的好帮手。
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