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冀振燕
人物简介：
Python深度学习：模型、方法与实现书籍相关信息
- ISBN：9787111688457
- 作者：刘伟 编著 / 刘冀生 刘伊伟 王书成 / [保] 伊凡·瓦西列夫（Ivan Vasilev） / 冀振燕 / 赵子涵 / 瑞董为
- 出版社：无机械工业出版社
- 出版时间：2021-10
- 页数：316
- 价格：129.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 适合人群：程序员, 数据科学家, 机器学习工程师, 计算机科学学生, 算法研究人员, 对深度学习有浓厚兴趣的初学者和进阶者
- TAG：自然语言处理 / 人工智能 / 数据科学 / 深度学习 / 机器学习 / 算法实现 / 图像识别 / 神经网络 / Python编程
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-01 06:02:07
内容简介：
本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
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