实用最优化方法

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第I卷 序言 第－章 概论 1.1 历虫与应用 1.2 数学基础 第二章 方法的结构 2.1 局部极小的条件 2.2 特定的方法 2.3 实用的算法特性 2.4 下降方法与稳定性 2.5 二次模型 2.6 线性搜索算法 第三章 Newton型方法 3.1 Newton法 3.2 拟Newton法 3.3 不变性与度量 3.4 Broyden方法类 3.5 数值试验 3.6 其它修正公式 第四章 共辄方向法 4.1 共辄梯度法 4.2 方向集方法 第五章 限步长方法 5.1 一个典型算法 5.2 Leventerg-Marguardt方法 第六章 平方和与非线性方程组 6.1 超定方程组 6.2 适定方程组 6.3 不用导数的方法 第II卷 第七章 引论 7.1 概述 7.2 消去法与其他的变换 第八章 线性规划 8.1 结构 8.2 单纯形法 8.3 其它线性规划技术 8.4 线性约束的可行点 8.5 稳定性与大型线性规划 8.6 退化问题 第九章 约束最优化理论 9.1 Lagrange乘子 9.2 一阶条件 9.3 二阶条件 9.4 凸性 9.5 对偶性 第十章 二次规划 10.1 等式约束 10.2 Lagrange方法 10.3 有效集方法 10.4 实用特性 10.5 特殊的二次规划问题 10.6 互补旋转法与其它方法 第十一章 一般的线性约束最优化 11.1 等式约束 11.2 不等式约束 11.3 之字形问题 第十二章 非线性规划 12.1 罚函数与障碍函数 12.2 乘子罚函数 12.3 Lagrange-Newton (SOLVER) 法 12.4 非线性消去与可行方向法 12.5 其它方法 第十三章 其它最优化问题 13.1 整数规则 13.2 几何规则 第十四章 不可微优化 14.1 引论 14.2 最优性条件 14.3 精确罚函数 14.4 算法 14.5 一个全局收敛的模型算法

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