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基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用
- 出版社:中国工信出版集团 电子工业出版社
中国工信出版集团 电子工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
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出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用书籍相关信息
ISBN:9787121490385
作者:
严灿平
出版社:
中国工信出版集团 电子工业出版社
出版时间:2024-11
页数:524
价格:139
纸张:暂无纸张
装帧:暂无装帧
开本:暂无开本
语言:暂无语言
适合人群:对自然语言处理、机器学习、企业级软件开发感兴趣的开发者,数据科学家,人工智能研究者,以及企业IT部门人员
TAG:
自然语言处理
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应用开发
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机器学习
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企业级应用
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大模型
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RAG
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LLM
/
应用优化
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-20 22:28:32
内容简介:
《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。本书共分为3篇:预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识,并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境;基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段,介绍关键模块的开发过程,剖析相关的技术原理,为后面的深入学习打下坚实的基础;高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧,特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现,并探索了一些新型的RAG工作流与范式,旨在帮助你了解最新的RAG应用技术发展,掌握RAG应用的全方位开发能力。 《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》适合对大模型及RAG技术感兴趣的开发者、研究人员、产品经理及希望了解并掌握RAG应用开发能力的人阅读。无论你是进入AI领域的初学者,还是已经有一定基础的进阶者,都能从本书中找到适合自己的内容。
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基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用
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基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用分类索引数据信息
ISBN:9787121490385
出版日期:2024-11
适合人群:对自然语言处理、机器学习、企业级软件开发感兴趣的开发者,数据科学家,人工智能研究者,以及企业IT部门人员