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冶金工业出版社/机械工业出版社
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机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序书籍相关信息
- ISBN：9787111627036
- 作者：史天 / 粟本文主编 肖力争副主编 / [美]曼纽尔·阿米纳特吉（Manuel Amunategui） 迈赫迪·洛佩伊（Mehdi Roopaei）著 / 刘世民 / 山金孝
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2019-6-18
- 页数：339
- 价格：99.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：智能系统与技术丛书
- 原作名：Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud
- 适合人群：程序员, 数据科学家, 机器学习工程师, 云服务开发者, 对机器学习和云计算感兴趣的IT专业人士
- TAG：云计算 / 机器学习 / Python编程 / 应用程序开发 / Web开发 / AI应用
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-21 02:35:55
内容简介：
本书涵盖Kubernetes架构、部署、核心资源类型、系统扩缩容、存储卷、网络插件与网络本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了，可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书，你将学习如何构建一个Web应用程序以进行数值或分类预测，如何理解文本分析，如何创建强大的交互界面，如何对数据访问进行安全控制，以及如何利用Web插件实现信用卡付款和捐赠。
每章都遵循三个步骤：以正确的方式建模，设计和开发本地Web应用程序，部署到流行且可靠的无服务器计算云平台（亚马逊、微软、谷歌和PythonAnywhere）上。本书各章之间是独立的，你可以根据需求跳转至特定主题。
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