Brett Lantz
人物简介：
Brett Lantz
在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家，在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时，他就开始陶醉于机器学习。从那时起，他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究，并维护dataspelunking.com这个网站，该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。
译者简介
李洪成 统计学博士，现为上海金融学院副教授，是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作，并在专业杂志发表多篇论文，代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》，译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论：基于R语言》等。
机器学习与R语言书籍相关信息
- ISBN：9787111491576
- 作者：Brett Lantz
- 出版社：无机械工业出版社
- 出版时间：2015-4-7
- 页数：259
- 价格：CNY 69.00
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：数据科学与工程技术丛书
- 适合人群：数据分析师, 研究生及博士生，数据科学和机器学习领域从业者，R语言爱好者，统计学专业人士
- TAG：人工智能 / 数据科学 / 统计分析 / 机器学习 / 算法实现 / 数据挖掘 / R语言编程
- 豆瓣评分：8.6
- 更新时间：2025-05-01 07:16:25
内容简介：
随着大数据的概念变得越来越流行，对数据的探索、分析和预测成为大数据分析领域的基本技能之一。作为探索和分析数据的基本理论和工具，机器学习和数据挖掘成为时下炙手可热的技术。R作为功能强大并且免费的数据分析工具，在数据分析领域获得了越来越多用户的青睐。
本书通过丰富的实际案例来探索如何应用R来进行现实世界问题的机器学习，如何从数据中获取可以付诸行动的洞察力。本书案例清晰而实用，讲解循序渐进，是一本用R进行机器学习的实用指南，既适用于机器学习的初学者，也适用于具有一定经验的老手，本书将帮助他们回答有关R的所有问题。
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