张敏 编

张敏，2015年开始从事大数据行业，多年来一直致力于数据分析和算法开发。2017年开始接触在线教育，目前全网学员总数破100万，相继在51CTO、腾讯课堂、网易课堂、CSDN等平台开启教学。在51CTO平台上的SPARK课程销量做到行业类目前列，曾在多家大公司从事数据挖掘工作，拥有丰富的大数据经验和底层数据思维。在工作中总结了很多有用的经验，都毫无保留地分享给读者，以帮助读者提升、成长。

PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星，其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱，无论是在学术领域还是在工业领域，PyTorch都已经成为算法研究的首选。 本书以深度学习为核心，详细讲解PyTorch技术堆栈，力求使用最直白的语言，带领更多的小白学员入门直至精通深度学习。本书包括10章，前5章主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用PyTorch实现经典的神经网络并辅以“加油站”补充数学知识，力求使每个知识点、每个章节、每个实验都能在小白学员脑海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能会、会了能用。后5章作为PyTorch的进阶，主要介绍使用PyTorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练对话机器人等实验。 本书引入了当下非常流行的自然语言预训练模型，如ELMo、BERT等，使读者能够使用自然语言利器AllenNLP及高层框架FastAI。最后讲解当下非常流行的大型图嵌入技术，对知识图谱感兴趣的读者可以做深入研究。