陈屹
人物简介:
陈屹 海南康康饼网络科技有限公司CEO。毕业于数学专业,拥有十几年的软件开发经验。曾经任职于联想、微软和RealNetworks等国内外知名公司,从事客户端及服务端开发工作。熟练掌握C++、Java和Python等开发语言,擅长算法逻辑和架构设计。目前致力于人工智能技术的研究,并运营B站视频号coding迪斯尼。
TensorFlow 2.x书籍相关信息
内容简介:
编辑推荐
资深工程师多年从事人工智能算法研究和实践的经验总结
结合大量典型实例,通过“干中学”的方式讲透复杂的算法理论
给出比较平滑的学习路线,极大地降低读者的学习难度
从TensorFlow 2.x的基础知识讲起,逐步深入其高级技术与使用技巧
从理论讲解、代码实现和调试演示等多个角度,加深读者对知识点的理解
结合近40个代码示例进行讲解,让读者通过编码的方式理解所学的知识点
结合80余幅示意图,详解深度学习的相关算法逻辑与多种模型的原理
本书特色
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本书卖点
讲练结合:结合大量典型实例,通过“干中学”的方式讲透复杂的算法理论
上手容易:给出比较平滑的学习路线,极大地降低读者的学习难度
示例丰富:结合近40个代码示例进行讲解,让读者通过编码的方式理解所学的知识点
配图丰富:结合80余幅示意图,详解深度学习的相关算法逻辑与多种模型的原理
读者定位
TensorFlow框架初学与进阶人员;
人工智能初学与进阶人员;
深度学习技术的初学者与爱好者;
想转行到人工智能领域的技术人员;
高校人工智能相关专业的学生;
专业培训机构的学员。
内容简介
《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式,介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识,帮助读者打好扎实的人工智能理论基础,并将理论付诸实践,通过“干中学”的方式全面掌握复杂的算法理论。
《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》共3篇。第1篇“TensorFlow基础”,主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用方法,让读者对其有较为全面的了解。第2篇“TensorFlow进阶”,详细介绍TensorFlow 2.x的高级开发功能,以及如何使用它开发基于深度学习的神经网络。第3篇“TensorFlow实战”,详细介绍TensorFlow 2.x在增强学习和GAN两个专业领域的强大应用,以及其最新调用接口和开发模式,帮助读者有效地将其应用到具体的项目实践中。
《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》内容丰富,讲解透彻,适合对人工智能感兴趣的人员阅读,尤其是需要学习TensorFlow 2.x深度学习框架的入门与进阶人员,另外还适合相关培训机构作为培训教材使用。
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