人工智能原理与实践 人工智能和数据科学从入门到精通 详解机器学习深度学习算法原理
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内容简介：
人工智能被广泛应用和普及，极大地提高了人们学习和工作的效率。而要深入理解人工智能，必须全面理解底层各类机器学习算法的基本原理。只有全面掌握机器学习的基础知识，才能更好地理解、提高和驾驭人工智能的各种应用。 本书分为13章，前7章为原理篇，重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的优化原理，以及自然语言处理算法原理；后 6章为实践篇，重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测，以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。 本书内容系统、全面，理论知识覆盖面广，且保留了推导过程。实践案例中，深入浅出地讲解和展示了机器学习应用的具体流程。本书适合在各行业工作的数据科学家、在校学习人工智能和数据科学专业的学生、科技公司的管理者和决策者，以及人工智能的初学者和爱好者阅读。
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用户1717897140：
( 2024-06-09 09:39:00 )
精校的教材资源，多格式设计提升阅读体验，值得收藏。
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用户1741801498：
( 2025-03-13 01:44:58 )
图文功能搭配EPUB/TXT格式，完整数字阅读体验，值得收藏。
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用户1728842918：
( 2024-10-14 02:08:38 )
图文功能搭配MOBI/AZW3格式，无损数字阅读体验，体验良好。
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用户1740176004：
( 2025-02-22 06:13:24 )
优质版本教材资源，PDF/MOBI格式适配各种阅读设备，资源优质。
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用户1738729484：
( 2025-02-05 12:24:44 )
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