[德] 安德里亚斯·穆勒
人物简介：
Andreas C. Müller
scikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师，曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、亚马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。
Sarah Guido
Mashable公司数据科学家，曾担任Bitly公司首席数据科学家。
Python机器学习基础教程书籍相关信息
- ISBN：9787115475619
- 作者：张亮（hysic） / [德] 安德里亚斯·穆勒 / [美] 莎拉·吉多
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2018-1
- 页数：300
- 价格：79.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Introduction to Machine Learning with Python
- 适合人群：程序员, 数据分析师, 机器学习初学者, 大学生, 研究生, 对人工智能感兴趣的爱好者
- TAG：统计学 / 人工智能 / 数据科学 / 算法 / 机器学习 / Python编程
- 豆瓣评分：8.8
- 更新时间：2025-05-01 10:38:16
内容简介：
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。
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