伊德里斯 (Ivan Idris)
人物简介：
Ivan Idris
实验物理学硕士，曾在多家公司从事Java开发、数据仓库开发和软件测试的工作，主要关注商务智能、大数据和云计算。Ivan喜欢写简洁的可测试代码，并乐于撰写有趣的技术文章，另著有《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。个人博客：ivanidris.net。
Python数据分析基础教程（第2版）书籍相关信息
- ISBN：9787115339409
- 作者：伊德里斯 (Ivan Idris) / 张驭宇
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2014-1-1
- 页数：226
- 价格：49.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵程序设计丛书·Python系列
- 原作名：NumPy beginner’s guide,second edition
- 适合人群：编程爱好者, 数据分析师, 学生, 大学教师, 对数据分析有初步了解并希望深入学习的人
- TAG：统计学 / 数据分析 / 编程入门 / 数据科学 / Python编程
- 豆瓣评分：6.4
- 更新时间：2025-05-01 10:38:54
内容简介：
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。
本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。
主要内容：
在不同平台安装NumPy；
用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算；
使用功能强大的通用函数；
使用NumPy数组和矩阵；
用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算；
Matplotlib绘图；
NumPy代码测试。
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