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深度学习
- 出版社:人民邮电出版社
人民邮电出版社
出版社信息:
类型:
公司
成立时间:
1953年10月1日
出版社特色:
宗旨:立足工信事业,面向现代社会,传播科学知识,引领美好生活
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
深度学习书籍相关信息
ISBN:9787115461476
作者:
[美] 伊恩·古德费洛
/
[加] 约书亚·本吉奥
/
[加] 亚伦·库维尔
/
赵申剑
/
黎彧君
/
符天凡
/
李凯
出版社:
人民邮电出版社
出版时间:2017-7-1
页数:500
价格:168
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
异步图书深度学习系列
原作名:Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series
适合人群:数据科学家, 算法工程师, 机器学习研究者, 计算机科学学生, 对人工智能和机器学习感兴趣的程序员, 高级开发者, 大学教师和研究人员
TAG:
编程
/
人工智能
/
数据科学
/
机器学习
/
深度学习算法
/
神经网络
豆瓣评分:8.3
更新时间:2025-04-29 05:31:01
内容简介:
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
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深度学习
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深度学习分类索引数据信息
ISBN:9787115461476
出版日期:2017-7-1
适合人群:数据科学家, 算法工程师, 机器学习研究者, 计算机科学学生, 对人工智能和机器学习感兴趣的程序员, 高级开发者, 大学教师和研究人员