政治博弈论

《政治博弈论》介绍了博弈论和博弈论在政治科学中的应用。内容包括选择理论、社会选择理论、完全信息下的静态博弈和动态博弈、不完全信息下的静态博弈和动态博弈、重复博弈、讨价还价理论和机制设计等。书中的数学附录介绍了逻辑、实分析、微积分和概率论等数学知识。 书中所介绍的各种方法在政治科学的许多分支中，包括比较政治学、国际关系和美国政治等，有各种各样的应用。 各章还提供了习题，用于练习《政治博弈论》所讨论的各种方法和技术。

出版前言 致谢 1 导论 1.1 本书的结构 2 选择理论 2.1 有限行动集和有限结果集 2.2 连续选择空间 2.3 效用理论 2.4 连续选择空间上的效用表示 2.5 空间偏好 2.6 习题 3 不确定性下的选择 3.1 有限行动集和有限结果集 3.2 风险偏好 3.3 学习 3.4 对期望效用理论的批判 3.5 时间偏好 3.6 习题 4 社会选择理论 4.1 公开招聘 4.2 偏好加总规则 4.3 集体选择 4.4 操控选择函数 4.5 习题 5 标准式博弈 5.1 标准式博弈 5.2 标准式博弈的解 5.3 应用：Hotelling政治竞争模型 5.4 Nash均衡的存在性 5.5 占优和混合策略 5.6 计算Nash均衡 5.7 应用：利益集团献金 5.8 应用：国际外部性 5.9 利用约束条件下的优化方法，计算均衡 5.10 证明Nash均衡的存在性 5.11 比较静态 5.12 精炼Nash均衡 5.13 应用：私人提供公共品 5.14 习题 6 标准式贝叶斯博弈 6.1 正式定义 6.2 应用：贸易保护 6.3 应用：陪审团投票 6.4 应用：在信号集为连续统时陪审团的投票行为 6.5 应用：公共品和不完全信息 6.6 应用：候选人偏好上的不确定性 6.7 应用：竞选、竞赛和拍卖 6.8 贝叶斯Nash均衡的存在性 6.9 习题 7 扩展式博弈 7.1 反向归纳法 7.2 完全非完美信息动态博弈 7.3 单偏离原则 7.4 子博弈精炼和精炼均衡 7.5 应用：议程控制 7.6 应用：力量结构变化模型 7.7 应用：向民主制度的转轨 7.8 应用：政党联盟的形成模型 7.9 习题 8 不完全信息动态博弈 8.1 精炼贝叶斯均衡 8.2 信号揭示博弈 8.3 应用：选举中的阻止进入行为 8.4 应用：信息和立法组织 8.5 应用：信息沟通目的的游说活动 8.6 对精炼贝叶斯均衡的精炼 8.7 习题 9 重复博弈 9.1 重复的囚徒两难博弈 9.2 触发均衡 9.3 以牙还牙策略 9.4 介于触发策略和以牙还牙策略之间的惩罚策略 9.5 无名氏定理 9.6 应用：团体问合作 9.7 应用：贸易战 9.8 习题 10 讨价还价理论 10.1 Nash讨价还价解 10.2 非合作讨价还价 10.3 封闭规则下多数通过的讨价还价 10.4 开放规则下的Baron-Ferejohn模型 10.5 不完全信息下的讨价还价 10.6 应用：包含否决行为的讨价还价 10.7 应用：危机谈判 10.8 习题 11 机制设计和代理理论 11.1 例子 11.2 机制设计问题 11.3 应用：民调 11.4 拍卖理论 11.5 应用：竞选和全支付拍卖 11.6 激励一致性和个人理性 11.7 约束条件下的机制设计 11.8 机制设计和信号揭示博弈 11.9 习题 12 数学附录 12.1 数学命题和证明 12.2 集合和函数 12.3 实数 12.4 点和集合 12.5 函数的连续性 12.6 对应 12.7 微积分 12.8 概率论 参考文献

诺兰•麦卡蒂（Nolan McCarty）：普林斯顿大学政治学和公共关系系副系主任和教授。 亚当•梅罗威茨（Adam Meirowitz）是普林斯顿大学政治学副教授。

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