社会统计学

《社会统计学:对问卷调查数据的统计分析》内容简介：社会统计学是“统计学”与“社会研究”的结合，旨在探讨如何将统计学的方法应用于社会研究当中。在社会研究当中，最常用的结构化的经验资料是问卷调查数据，《社会统计学:对问卷调查数据的统计分析》主要介绍对问卷调查数据进行统计分析的基本原理与方法，其内容涉及单变量分析、双变量分析和简单的多变量分析（详尽分析）。

第一章 导 论…………………………………………………………………………………1 第一节 问卷调查研究的基本特征………………………………………………………1 第二节 因果分析的基本逻辑……………………………………………………………5 第三节 问卷调查研究的方法论背景……………………………………………………7 第四节 问卷调查研究的基本过程………………………………………………………10 第五节 测量的四个层次…………………………………………………………………12 一 定类测量…………………………………………………………………………13 二 定序测量…………………………………………………………………………13 三 定距测量…………………………………………………………………………14 四 定比测量…………………………………………………………………………15 第六节 统计分析的类型与本书的内容编排……………………………………………17 一 统计分析的类型…………………………………………………………………17 二 本书的内容编排…………………………………………………………………17 思考、练习题………………………………………………………………………………18 第二章 描述统计单个变量……………………………………………………………………19 第一节 概括一个变量的分布……………………………………………………………19 一 变量的分布………………………………………………………………………19 二 变量分布表………………………………………………………………………21 三 变量分布图………………………………………………………………………24 第二节 集中趋势测量……………………………………………………………………29 一 算术平均值………………………………………………………………………29 二 中位值……………………………………………………………………………32 三 众值………………………………………………………………………………33 四 众值、中位值与算术平均值的比较……………………………………………33 第三节 变异程度测量……………………………………………………………………34 一 极差………………………………………………………………………………35 二 异众比率…………………………………………………………………………35 三 四分位差…………………………………………………………………………35 四 方差………………………………………………………………………………36 五 标准差与相对变异系数…………………………………………………………37 思考、练习题………………………………………………………………………………38 第三章 描述统计两个变量之间的关系………………………………………………………41 第一节 相关分析概述……………………………………………………………………41 一 相关分析的意义…………………………………………………………………41 二 双变量分析的主要内容…………………………………………………………42 三 双变量分析的主要类型…………………………………………………………43 第二节 描述统计两个定类变量之间的关系……………………………………………43 一 交互分类表及其制作……………………………………………………………43 二 交互分类表中的三种分布………………………………………………………46 三 相关程度的测量…………………………………………………………………48 第三节 描述统计两个定序变量之间的关系……………………………………………54 一 等级相关及其交互分类表的制作………………………………………………54 二 Gamma系数 ………………………………………………………………………55 三 d系数 ……………………………………………………………………………60 四 tau-b与tau-c系数………………………………………………………………60 第四节 描述统计两个定比变量之间的关系……………………………………………61 一 散点图与线性相关………………………………………………………………61 二 线性相关系数……………………………………………………………………64 三 一元线性回归分析………………………………………………………………70 四 r2为什么具有PRE性质？ ………………………………………………………74 第五节 描述统计定类变量与定比变量之间的关系……………………………………76 本章小结……………………………………………………………………………………79 思考、练习题………………………………………………………………………………79 第四章 概率抽样与概率分布…………………………………………………………………83 第一节 概率抽样…………………………………………………………………………84 一 随机现象、随机变量与概率……………………………………………………84 二 概率抽样的意义…………………………………………………………………85 三 有关概率抽样的几个概念………………………………………………………85 四 概率抽样的基本形式……………………………………………………………87 第二节 概率分布概述……………………………………………………………………89 一 概率分布的定义…………………………………………………………………89 二 离散型随机变量的概率分布……………………………………………………90 三 连续型随机变量的概率分布……………………………………………………91 四 随机变量的数学期望值…………………………………………………………93 五 随机变量的方差与标准差………………………………………………………93 第三节 正态分布…………………………………………………………………………94 一 正态分布概述……………………………………………………………………94 二 正态分布曲线下的面积…………………………………………………………96 三 标准正态分布……………………………………………………………………99 第四节 抽样分布…………………………………………………………………………105 一 抽样分布的含义…………………………………………………………………105 二 样本均值的抽样分布……………………………………………………………106 三 样本百分比的抽样分布…………………………………………………………109 四 总体分布、样本分布和抽样分布的比较………………………………………110 第五节 抽样误差与样本的代表性………………………………………………………111 一 抽样误差…………………………………………………………………………111 二 应该如何评估样本的代表性？…………………………………………………113 思考、练习题………………………………………………………………………………114 第五章 总体参数的估计………………………………………………………………………117 第一节 参数的点估计……………………………………………………………………118 一 点估计的定义……………………………………………………………………118 二 理想估计值的特性………………………………………………………………118 三 总体方差与总体标准差的点估计………………………………………………119 第二节 参数的区间估计…………………………………………………………………120 一 区间估计的基本含义……………………………………………………………120 二 总体均值的区间估计……………………………………………………………122 三 总体百分比的区间估计…………………………………………………………126 四 两个总体均值之差的区间估计…………………………………………………127 五 两个总体百分比之差的区间估计………………………………………………130 第三节 样本规模的确定…………………………………………………………………131 一 计算样本规模的方法……………………………………………………………131 二 计算样本规模的做法通常没有实际意义………………………………………132 思考、练习题………………………………………………………………………………134 第六章 假设检验的逻辑、方法与过程——单个总体均值的假设检验……………………136 第一节 研究假设与虚无假设……………………………………………………………137 一 研究假设…………………………………………………………………………137 二 虚无假设…………………………………………………………………………139 第二节 检验虚无假设的逻辑与方法……………………………………………………141 一 基本思路…………………………………………………………………………141 二 Z值检验法 ………………………………………………………………………143 三 t值检验法 ………………………………………………………………………147 四 p值检验法 ………………………………………………………………………150 第三节 有关假设检验的几个问题………………………………………………………151 一 第一类错误与第二类错误………………………………………………………151 二 单尾检验与双尾检验……………………………………………………………153 三 样本规模与统计上显著…………………………………………………………155 四 如何理解“统计上显著”的含义？……………………………………………156 第四节 大样本单个总体百分比的假设检验……………………………………………157 思考、练习题………………………………………………………………………………158 第七章 总体中两个变量是否相关的假设检验………………………………………………160 第一节 检验总体中两个定类变量是否相关……………………………………………160 一 卡方检验的基本逻辑与过程……………………………………………………161 二 对卡方检验的进一步讨论………………………………………………………167 三 以卡方值为基础的相关程度测量………………………………………………168 第二节 检验总体中两个定序变量是否等级相关………………………………………172 第三节 检验总体中两个定比变量是否线性相关………………………………………174 第四节 检验两个总体的方差是否相等…………………………………………………176 一 F统计量与F分布…………………………………………………………………176 二 F检验的步骤 ……………………………………………………………………177 第五节 检验总体中一个定类变量与一个定比变量是否相关…………………………178 一 检验两个总体的均值是否相等…………………………………………………179 二 检验三个或三个以上总体的均值是否相等……………………………………181 本章小结……………………………………………………………………………………184 思考、练习题………………………………………………………………………………185 第八章 详尽分析两个变量之间的关系………………………………………………………187 第一节 两个变量之间的关系的含义……………………………………………………187 一 对称的关系………………………………………………………………………187 二 相互的关系………………………………………………………………………188 三 非对称的关系……………………………………………………………………189 第二节 详尽分析的基本内容……………………………………………………………191 一 详尽分析的逻辑与过程…………………………………………………………191 二 条件关系与零序关系的比较……………………………………………………193 三 详尽分析应注意的几个问题……………………………………………………201 思考、练习题………………………………………………………………………………201 附 表……………………………………………………………………………………………203 附表一 标准正态分布表…………………………………………………………………203 附表二 t分布表 …………………………………………………………………………204 附表三 卡方（X2）分布表………………………………………………………………205 附表四 F分布表 …………………………………………………………………………206 参考书目……………………………………………………………………………………210

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