社会统计学概要

本书系统介绍了社会统计学的基础知识，在扼要地介绍了概率、抽样、正态分布的基础上，重点介绍了单变量的统计描述和统计推论，其中包括统计推论中的参数估计和假设检验，二变量的统计分析中的列联表和回归、相关分析。 本书的特点是，在讲解方面吸收了国际教育产品程序式方式，在各章内容介绍之后，将内容化整为零，以自问自答的形式，将知识点环环扣接，逐步深入，使初学入门者可以由浅入深、由表及里地轻松掌握统计的思想。每章之后有四方面的辅导：要点辅导、解题辅导、要点思考和习题。为了便于初学者自学，习题部分在书后附有详尽的答案。 本书适合作为社会学专业40学时的本科及大专用教材，本书内容的讲解多取材于社会生活，浅显易懂，没有专业知识障碍，同时也可作为文科相关专业，以及同等学力读者的学习和参考书。

前言 第一章 社会学研究与统计分析 第一节 社会学研究的科学性 第二节 社会调查资料的特点和统计学的运用 第三节 怎样选用统计分析方法 第二章 单变量统计描述分析 第一节 分布 统计表 统计图 第二节 集中趋势测量法 第三节 离散趋势测量法 第三章 概率基础 第三章 概率基础 第一节 概率 第二节 概率分布 第四章 正态分布和极限定理 第一节 什么是正态分布 第二节 标准正态分布 第三节 标准正态分布表的使用 第四节 大数定理与中心极限定理 第五章 抽样 第一节 引言 第二节 抽样调查方法 第三节 抽样误差 第四节 样本容量的确定 第六章 参数估计 第一节 引言 第二节 从局部推论到总体 第三节 参数的点估计 第四节 总体参数的区间估计 第七章 假设检验 第一节 引言 第二节 统计检验中的名词 第三节 假设检验的步骤 第四节 单总体假设检验 第八章 列联表（定类变量—定类变量） 第一节 引言 第二节 什么是列联表 第三节 列联表的检验 第四节 列联强度 第九章 回归与相关（定距变量—定距变量） 第一节 回归研究的对象 第二节 回归直线方程的建立与最小二乘法 第三节 回归方程的假定与检验 第四节 相关 第五节 用回归方程进行预测 习题答案 附表 附表1 随机数字表 附表2 标准正态分布表 附表3 t分布表 附表4 χ²分布表 附表5 F分布表 附表6 相关系数检验表参考书目

卢淑华，北京大学社会学系教授。

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