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机器学习互联网业务安全实践
- 出版社:中国工信出版集团 电子工业出版社
中国工信出版集团 电子工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
机器学习互联网业务安全实践书籍相关信息
ISBN:9787121355684
作者:
吴哲夫
/
武爱萍 王帅
出版社:
中国工信出版集团 电子工业出版社
出版时间:2019-9
页数:512
价格:128
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
博文视点AI系列
适合人群:IT安全工程师, 互联网公司管理人员, 数据分析师, 机器学习工程师, 企业信息安全负责人, 信息技术专业人员
TAG:
互联网技术
/
网络安全
/
机器学习
/
安全策略
/
数据安全
/
AI应用
/
业务风险管理
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-02 18:37:30
内容简介:
互联网产业正在从IT时代迈入DT时代(数据时代),同时互联网产业的繁荣也催生了黑灰产这样的群体。那么,在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁?机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。 《机器学习互联网业务安全实践》首先从机器学习技术的原理入手,自成体系地介绍了机器学习的基础知识,从数学的角度揭示了算法模型背后的基本原理;然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景,以及机器学习技术在这些场景中的应用实践;最后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术架构。作者根据多年的一线互联网公司从业经验给出了很多独到的见解,供读者参考。 《机器学习互联网业务安全实践》既适合机器学习从业者作为入门参考书,也适合互联网业务安全从业者学习黑灰产对抗手段,帮助他们做到知己知彼,了解如何应用机器学习技术来提高与黑灰产对抗的能力。
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机器学习互联网业务安全实践分类索引数据信息
ISBN:9787121355684
出版日期:2019-9
适合人群:IT安全工程师, 互联网公司管理人员, 数据分析师, 机器学习工程师, 企业信息安全负责人, 信息技术专业人员