[美] Wes McKinney
人物简介：
Wes McKinney，Python 开源数据分析库 pandas 的创始人。一名活跃的演讲者，也是 Python 数据社区和 Apache 软件基金会的 Python/C 开源开发者。目前在纽约从事软件架构师工作。
利用Python进行数据分析 (原书第2版)书籍相关信息
- ISBN：9787111603702
- 作者：[美] Wes McKinney / 徐敬一
- 出版社：机械工业出版社
- 出版时间：2018-7
- 页数：489
- 价格：119.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：O'Reilly动物系列（中译本）
- 原作名：Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
- 适合人群：数据分析师，Python程序员，统计学学生，编程爱好者，数据科学领域研究者，计算机科学专业学生，以及对数据分析有浓厚兴趣的初学者和专业人士
- TAG：统计学 / 数据分析 / 编程入门 / 数据科学 / Python编程
- 豆瓣评分：8.3
- 更新时间：2025-04-29 08:38:40
内容简介：
本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
• 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（第1版中使用的是Python 2.7）
• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
• 更新pandas库到2017年的新版
• 新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
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