[美] 福斯特 • 普罗沃斯特
人物简介:
作者简介:
福斯特•普罗沃斯特(Foster Provost)
纽约大学斯特恩商学院教授,教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家,参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。
汤姆•福西特(Tom Fawcett)
机器学习博士,Data Science LLC首席数据科学家,从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年,发表过大量机器学习文章。
商战数据挖掘书籍相关信息
- ISBN:9787115522337
- 作者:[美] 福斯特 • 普罗沃斯特 / [美]汤姆 • 福西特 / 郭鹏程 / 管晨
- 出版社:中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间:2019-12
- 页数:300
- 价格:89.00元
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:平装
- 开本:暂无开本
- 语言:暂无语言
- 原作名:Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking
- 适合人群:企业管理者, 数据分析师, 市场营销人员, 商业策略顾问, 对商业分析感兴趣的学者和学生
- TAG:数据分析 / 企业管理 / 人工智能应用 / 商战策略 / 竞争情报
- 豆瓣评分:8.5
- 更新时间:2025-05-03 06:26:12
内容简介:
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在现代社会中,数据即商业,它是提升生产力、促进创新和获取用户洞见的基础,数据思维和分析方法可谓是新时代的商战孙子兵法,只有善用数据者才能在这个数据驱动的环境中获得竞争优势。本书通过大量真实的商业问题案例,介绍数据科学的基本原理和各种数据挖掘技术,阐释如何从数据中提取出有用信息,进而用数据科学方法解决商业问题,做出精准的决策。
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