智慧物流：打造智能高效的物流生态系统

《智慧物流：打造智能高效的物流生态系统》共分为智慧物流、物流大数据、物联网与智慧物流、物流机器人、新物流、跨境物流、智慧冷链、智慧快递、智慧转型等九大组成部分，对智慧物流的内涵、增长逻辑、切入点、战略规划、实施方案等进行了全方位、立体化、多角度的深入剖析，为推进智慧物流建设提供了一条行之有效的探索路径。 《智慧物流：打造智能高效的物流生态系统》适合物流、互联网、物联网等行业的从业人员阅读，也适合物流专业相关的学生和老师学习。

1 智慧物流：互联网时代的物流产业变革 1.1 智慧物流的基本内涵、实施框架与流程 .................................................... 2 1.1.1 智慧物流的起源、概念与主要功能 ..................................................... 2 1.1.2 智慧物流体系架构 ................................................................................. 4 1.1.3 智慧物流的价值与制约性因素 ............................................................. 7 1.1.4 智慧物流的实施基础与主要运营方 ..................................................... 9 1.1.5 实施智慧物流系统的步骤 ................................................................... 12 1.2 智慧配送：突破城市配送“最后一千米” .............................................. 14 1.2.1 智慧配送模式的设计内容及要点 ....................................................... 14 1.2.2 物联网技术在智慧配送中的应用实践 ............................................... 18 1.2.3 众包：以信任为基础的高效配送模式 ............................................... 20 1.3 基于物联网技术的智慧物流模式与实践 .................................................. 23 1.3.1 物联网技术驱动的智慧物流模式变革 ............................................... 23 1.3.2 感知互动层在智慧物流中的应用实践 ............................................... 25 1.3.3 网络传输层在智慧物流中的应用实践 ............................................... 27 1.3.4 应用服务层在智慧物流中的应用实践 ............................................... 29 2 物流大数据：推动物流智能化转型升级 2.1 物流信息化：大数据时代的智能化物流 .................................................. 32 2.1.1 大数据时代的物流信息化智慧变革 ................................................... 32 2.1.2 大数据分析在物流信息化中的优势 ................................................... 33 2.1.3 基于大数据的物流信息化建设策略 ................................................... 35 2.1.4 物流信息化建设的发展前景与展望 ................................................... 37 2.2 管理智能化：大数据重构物流管理模式 .................................................. 39 2.2.1 大数据开启物流智能化管理新模式 ................................................... 39 2.2.2 大数据对传统物流管理模式的影响 ................................................... 41 2.2.3 大数据分析在物流领域的应用优势 ................................................... 44 2.2.4 大数据物流管理问题的对策 ............................................................... 47 2.3 大数据在物流企业中的应用与实践策略 .................................................. 49 2.3.1 大数据对传统物流模式的变革重构 ................................................... 49 2.3.2 实现车货高效匹配，优化运输路线 ................................................... 51 2.3.3 基于大数据的物流供应链协同管理 ................................................... 53 3 物联网在智慧物流中的应用与实践策略 3.1 物联网+物流：智能化时代的深度融合 .................................................... 57 3.1.1 万物互联：物联网上升至国家战略 ................................................... 57 3.1.2 技术应用：传统物流的智能化变革 ................................................... 60 3.1.3 发展趋势：物联网与物流深度融合 ................................................... 62 3.1.4 推进物联网与物流融合的发展对策 ................................................... 64 3.2 物联网环境下的智慧物流与供应链管理 .................................................. 65 3.2.1 物联网对智慧物流与供应链的影响 ................................................... 65 3.2.2 物联网环境下的智慧物流运作机制 ................................................... 68 3.2.3 智慧运输：有效提升物流运输效率 ................................................... 69 3.2.4 智慧储存：实现精细化的库存管理 ................................................... 71 3.3 基于物联网技术的智能化仓储管理系统 .................................................. 73 3.3.1 智能化仓储的网络架构与系统流程 ................................................... 73 3.3.2 智能化仓储的模块构成与功能设计 ................................................... 74 3.3.3 物联网技术在智能化配送中的应用 ................................................... 77 4 物流机器人：物流行业提质增效新路径 4.1 物流机器人：从人工化到自动化的转型 .................................................. 81 4.1.1 智能机器人颠覆传统物流运作模式 ................................................... 81 4.1.2 智能机器人在快递物流领域的应用 ................................................... 84 4.1.3 软控股份：物流机器人战略与布局 ................................................... 86 4.2 仓储机器人：新型的智能仓储解决方案 .................................................. 88 4.2.1 以机器人为核心的自动化立体仓库 ................................................... 88 4.2.2 搬运机器人引爆智能仓储物流革命 ................................................... 91 4.2.3 日立搬运机器人：实现自动化装卸 ................................................... 95 4.3 无人机物流：智慧物流未来发展新方向 .................................................. 97 4.3.1 无人机开启新一轮科技与商业革命 ................................................... 97 4.3.2 全球各国在无人机物流领域的布局 ................................................... 99 4.3.3 我国加速民用无人机标准体系制定 ................................................. 101 5 新物流战略：新零售时代的物流新体验 5.1 新物流：以消费者为中心的物流生态圈 ................................................ 105 5.1.1 新零售：数字化驱动下的零售变革 ................................................. 105 5.1.2 新物流：新零售战略落地的关键点 ................................................. 107 5.1.3 新体验：智能化配送实现效率赋能 ................................................. 109 5.2 数字化物流：面向新零售的供应链升级 ................................................ 112 5.2.1 以消费者为中心，重塑物流新格局 ................................................. 112 5.2.2 快递配送智能化，抢占“最后一千米” ............................................. 116 5.2.3 整合零售供应链，实现动态化管理 ................................................. 119 5.2.4 大数据驱动生产，构建柔性供应链 ................................................. 121 5.3 新零售环境下，传统物流企业如何转型 ................................................ 123 5.3.1 品质消费：倒逼电子商务物流转型升级 ......................................... 123 5.3.2 基于共享经济模式的物流创新思维 ................................................. 125 5.3.3 物流企业如何实施精益供应链管理 ................................................. 128 6 跨境物流：助力跨境电子商务实现转型突围 6.1 我国跨境电子商务物流的运作模式与现状 ............................................ 132 6.1.1 我国跨境电子商务物流的主要运作模式 ......................................... 132 6.1.2 我国跨境电子商务物流的经营现状 ................................................. 136 6.2 我国跨境电子商务物流的发展对策 ........................................................ 142 6.2.1 增强跨境物流的扶持力度 ................................................................. 142 6.2.2 提升跨境物流信息化水平 ................................................................. 143 6.2.3 创新跨境物流的服务模式 ................................................................. 145 6.2.4 完善人才培养与融资渠道 ................................................................. 147 7 智慧冷链：打造一体化冷链物流解决方案 7.1 我国生鲜农产品冷链物流模式的创新路径 ............................................ 150 7.1.1 我国生鲜农产品冷链物流发展现状与挑战 ..................................... 150 7.1.2 我国生鲜农产品冷链物流模式的创新方向 ..................................... 151 7.1.3 我国生鲜农产品冷链物流发展对策及路径 ..................................... 153 7.1.4 我国生鲜农产品冷链物流建设应注意的问题 ................................. 156 7.2 国内生鲜冷链物流的配送模式与运营策略 ............................................ 158 7.2.1 国内生鲜电子商务平台面临的发展痛点 ......................................... 158 7.2.2 国内生鲜电子商务冷链物流的配送模式 ......................................... 161 7.2.3 国内生鲜电子商务冷链物流的运营策略 ......................................... 165 7.2.4 国内生鲜电子商务冷链物流的发展趋势 ......................................... 170 7.3 现代冷链物流中心的设计与管理策略 .................................................... 172 7.3.1 冷链物流中心在流通领域的作用 ..................................................... 172 7.3.2 基于战略层面的冷链物流中心建设 ................................................. 173 7.3.3 冷链物流中心运作流程与管理原则 ................................................. 176 8 智慧快递：构建智能高效的快递配送体系 8.1 互联网背景下我国快递业的运营策略 .................................................... 180 8.1.1 我国快递业发展面临的问题 ............................................................. 180 8.1.2 国际快递企业的运营路径 ................................................................. 182 8.1.3 互联网时代我国快递业的发展策略 ................................................. 185 8.1.4 第四方快递信息平台的构建与运营 ................................................. 187 8.2 我国快递企业实现智能化转型的思路 .................................................... 191 8.2.1 智慧快递：实现快递信息的智能化 ................................................. 191 8.2.2 我国发展智慧快递的必要性与挑战 ................................................. 193 8.2.3 我国智慧快递模式落地的五大因素 ................................................. 195 9 智慧转型：传统物流企业的转型方法论 9.1 “互联网+”时代我国传统物流业的变革 .............................................. 200 9.1.1 我国传统物流业的发展现状与问题 ................................................. 200 9.1.2 互联网对我国传统物流行业的影响 ................................................. 203 9.1.3 基于信息技术的物流业创新与变革 ................................................. 206 9.1.4 我国传统物流转型升级的实践策略 ................................................. 208 9.2 我国传统物流企业如何实现智能化转型 ................................................ 211 9.2.1 我国传统物流企业转型面临的障碍 ................................................. 211 9.2.2 传统物流向现代化物流转型的路径 ................................................. 214 9.2.3 传统仓储业智能化转型的战略选择 ................................................. 217 9.2.4 物流企业智能化转型的必要性 ......................................................... 220 9.2.5 传统物流企业实现智能化转型的策略 ............................................. 221

王先庆 教授，广东省商业经济学会会长、华南商业智库理事长、广东财经大学商贸流通研究院院长、广州市现代物流与电子商务发展研究基地主任，商务部经贸政策咨询委员会专家、广东省商贸物流与电子商务决策咨询研究基地首席专家、广州市政府决策咨询专家。中国流通三十人论坛（G30）等智库成员；中央人民广播电台经济之声等媒体特约评论员。主持承担各类课题130余项，出版《新零售：零售行业的新变革与新机遇》等著作50余部，发表论文300多篇。

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