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北京:机械工业出版社
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基于CUDA的GPU并行程序开发指南书籍相关信息
- ISBN：9787111630616
- 作者：唐杰 / Tolga Soyata
- 出版社：北京:机械工业出版社
- 出版时间：2019-7
- 页数：425
- 价格：179
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：精装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：高性能计算技术丛书
- 原作名：GPU Parallel Program Development Using CUDA
- 适合人群：高性能计算研究人员, GPU程序员, 计算机科学与工程专业学生, 软件工程师，对计算机图形处理感兴趣的开发者，以及对并行编程有浓厚兴趣的技术人员
- TAG：系统架构 / 计算机科学 / 高性能计算 / 程序设计 / 并行计算 / 图形处理 / 算法开发 / 硬件加速 / CUDA / GPU编程
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-04 01:23:00
内容简介：
近10年来，随着大数据、深度学习等相关领域的发展，对计算能力的需求呈几何级数增长。与此同时，大规模集成电路的发展却受到功耗、散热、晶体管尺寸等客观因素的，难以继续维持摩尔定律。因此，人们逐渐把目光转向了并行系统。GPU自诞生之日起就是为计算机的图形图像渲染等大规模并行处理任务而服务的，因而越来越受到研究界和企业界的关注。随着CUDA等计算架构模型的出现，这一趋势更加明显。CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）是Nvidia（英伟达）提出的并行计算架构，它可以结合CPU和GPU的优点，处理大规模的计算密集型任务。同时，它采用了基于C语言风格的语法，又将CPU端和GPU端的开发有效地集成到了同一环境中，对于大多数C程序员来说，使用十分方便，因而一经推出就迅速占领了GPU开发环境的市场。然而，会写CUDA程序与会写好的CUDA程序相差......
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