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推荐系统与深度学习
- 出版社::清华大学出版社
:清华大学出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
推荐系统与深度学习书籍相关信息
ISBN:9787302513636
作者:
杨敏 主编
/
赵伟方//马春花
/
黄昕
/
王本友
/
吕慧伟
出版社:
:清华大学出版社
出版时间:2019-1-1
页数:203
价格:65.00元
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
适合人群:对机器学习、人工智能、数据科学有兴趣的专业人士,高校学生,科研工作者,以及对推荐算法感兴趣的互联网产品经理和工程师
TAG:
人工智能
/
深度学习
/
算法
/
机器学习
/
数据挖掘
/
网络科学
/
推荐系统
豆瓣评分:5.5
更新时间:2025-05-04 06:31:13
内容简介:
本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.
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推荐系统与深度学习
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推荐系统与深度学习分类索引数据信息
ISBN:9787302513636
出版日期:2019-1-1
适合人群:对机器学习、人工智能、数据科学有兴趣的专业人士,高校学生,科研工作者,以及对推荐算法感兴趣的互联网产品经理和工程师