高效对话大语言模型
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内容简介：
本书旨在系统化地教授学生科学提问、问题分析与人工智能提示工程的前沿方法。本书首先从提问的本质出发，阐明了提问在研究与创新中的关键作用，深入探讨了问题的分类、分层与结构化分析方法；通过引入模型思维，从科学问题的提出到假设构建，再到研究模型的建立，为科研过程提供了系统化的理论框架和实践指导；结合人工智能，特别是大语言模型（LLM）的发展趋势，系统梳理了提示工程的理论基础与技术方法，涵盖了关键词提示设计策略与实践技巧。书中配有大量实际案例，展示了如何将提问与提示工程应用于科学研究和工程实践，如论文写作、数据分析、编程支持等。本书紧密结合课程教学需求，注重理论与实践并重，旨在培养学生的创新思维与问题解决能力，并帮助其掌握大语言模型等AI工具的理论与实践应用技巧。
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用户1728358120：
( 2024-10-08 11:28:40 )
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用户1719775807：
( 2024-07-01 03:30:07 )
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用户1737596503：
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用户1740839527：
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